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Anwendungsfälle für Data Analytics entwickeln

Beschreibung

Die Wertschöpfung aus Daten wird für fast alle Unternehmen ein stetig wachsender Wettbewerbsfaktor. Maschinelles Lernen, Data Science und künstliche Intelligenz (KI) sind die Schlagworte, welche täglich in den Medien und auf Konferenzen präsent sind.

Unternehmen stehen vor der Aufgabe, die Einsatzmöglichkeiten der neuen Technologien zur Datenanalyse für das eigene Geschäftsfeld zu bewerten und Nutzen stiftende Anwendungsmöglichkeiten zu finden.

In unserem Inhouse-Workshop vermitteln wir komprimiert das Basiswissen und potentielle Anwendungsfelder zu Data Analytics und KI. Wir erarbeiten gemeinsam mit Ihnen typische Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen.

Die vielversprechendsten Ideen werden ausgearbeitet. Als Ergebnis steht Ihnen eine strukturierte Sammlung von Nutzen stiftenden und technologisch realisierbaren Anwendungsfällen zur Verfügung.

Ziele des Seminars
Im Rahmen des Seminars lernen die Teilnehmer, …
…welchen Einfluss KI und Advanced Analytics auf das eigene Geschäft haben werden
…wie Anwendungsmöglichkeiten für das eigene Geschäft erkannt werden
…wie eigene Use Cases erarbeitet und beschrieben werden

Ablauf

 

  • Impulsvortrag: Grundlagen KI und Data Analytics
  • Impulsvortrag: Anwendungsmöglichkeiten für Unternehmen
  • Diskussion: Auswirkungen und Anwendungsmöglichkeiten auf das eigene Unternehmen
  • Wie werden neue Use Cases erarbeitet?
  • Interaktiv: Sammlung erster Ideen für eigene Use Cases
  • Bewertung der Ideen
  • Konkretisierung von Ideen
  • Vorgehensweise zur Umsetzung von Analytics und KI Projekten
  • Abschluss
Schulungsinhalt

In diesem Workshop werden gemeinsam Anwendungsfälle für Data Science, Big Data und Artifical Intelligence mit Methoden des Design Thinking erarbeitet. Dabei ergänzen sich das fachliche Wissen in Ihrem Unternehmen und die methodische Kompetenz unserer Spezialisten, die für einen entsprechenden Know-how-Transfer des technologischen Hintergrunds sorgen. Impulsvorträge und interaktive Elemente zum Wissenstransfer werden mit Kreativmethoden zur Erarbeitung der Anwendungsfälle kombiniert.

Inhalt

Folgende Themen werden bearbeitet:

  • Advanced Analytics und KI: Grundbegriffe und Einordnung
  • Geschäftschancen und Anwendung im Unternehmen
  • Diskussion: Einfluss auf das eigene Geschäft
  • Potenzielle Use Cases für Ihr Unternehmen
  • Interaktiv: Sammlung erster Ideen für neue Use Cases
  • Use Cases finden und bewerten
  • Von der Idee über den Business Case bis zum fertigen Produkt
  • Methoden zur Konkretisierung von Use Cases
  • Der Design-Thinking-Prozess
  • Design-Thinking-Workshop: Erarbeitung von Use Cases
  • Ergebnissicherung, ggf. Planung konkreter nächster Schritte
Voraussetzungen

keine

Dozenten

Thomas Löchte
Dr. Thorben Jensen
Tobias Rippel

Bereich:
Data Science
Kursnr.:
S2026
Kursname:
Anwendungsfälle für Data Analytics entwickeln
Dauer:
2 Tage

Anfrage In-house Seminar

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