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Einführung R für Data Scientists

Beschreibung

R ist eine der meistverwendeten Data-Science-Programmiersprachen. Das Seminar vermittelt die Grundlagen der Sprache anhand konkreter Data-Science-Fragestellungen im Unternehmenskontext. Neben einer praxisnahen Einführung in die funktionale Programmierung werden die wichtigsten Bibliotheken für Anwendungen im Data-Science-Bereich vorgestellt und praktisch eingesetzt. Mit der Teilnahme an dem Seminar haben Sie die wichtigsten Schritte eines typischen Data-Science-Prozesses von der Datenvorverarbeitung bis zur Modellbildung erfolgreich in R umgesetzt.

Inhalt
  • Funktionale Programmierung
  • Grundlagen der Skriptsprache R
  • Entwicklungsumgebung Rstudio
  • Grundlegende statistische Verfahren
  • Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R
  • Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten
  • Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
  • Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle
Schulungsinhalt

Das Seminar vermittelt das erforderliche Wissen, um R in der Praxis zielgerichtet einsetzen zu können. Dabei arbeiten Sie mit den wichtigsten Entwicklungsumgebungen an konkreten Aufgabenstellungen und lernen dabei die relevanten Funktionsbibliotheken für Data Science und Machine Learning kennen. In zahlreichen praktischen Übungen vertiefen Sie Ihr Wissen über die grundlegenden statistischen Verfahren und deren Implementierung in R. Mit dem fundierten Praxiswissen können Sie das Potenzial der Sprache für eigene Projekte kompetent einschätzen und erfolgreich für die Erstellung eigener Lösungen nutzen.

Voraussetzungen

Erste Programmiererfahrungen

Dozenten

Tobias Rippel

Bereich:
Data Science
Kursnr.:
S1942
Kursname:
Einführung R für Data Scientists
Dauer:
3 Tage
Allgemeines

Dieses Seminar kann mit dem Seminar „Data Science – Einführung für angehende Data Scientists (S1941)“ kombiniert werden

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