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Data Science - Einführung für angehende Data Scientists

Beschreibung

Das Seminar vermittelt die Grundlagen für den direkten Einstieg als Data Scientist im Unternehmensumfeld. Datenanalytische Denkweise und Prinzipien der Data-Science-Methodik werden vorgestellt und praxisnah umgesetzt. Neben den technischen Grundlagen werden aktuelle Vorgehensmodelle diskutiert und für die Realisierung von konkreten Data-Science-Anwendungsfällen genutzt. Mit dem Abschluss des Seminars sind Sie auf die ersten Herausforderungen von Data Science bestens vorbereitet und können Ihr Wissen in Ihrem Unternehmen zielgerichtet weiterentwickeln.

Inhalt
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
  • Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt
Schulungsinhalt

Welches Aufgabenspektrum gehört zum Arbeitsumfeld eines Data Scientists im Unternehmen? Wie werden konkrete Anwendungsfälle mit Methoden des Machine Learning umgesetzt? Welche Werkzeuge und Sprachen werden am sinnvollsten für gegebene Fragestellungen eingesetzt? Im ersten Teil des Seminars erhalten Sie neben Antworten auf diese Fragen einen Überblick über die Grundlagen von Data Science und Machine Learning. Zur Vertiefung dieses Wissens setzen Sie
im zweiten Teil einen typischen Anwendungsfall in einem exemplarischen Data-Science-Prozess mit einem Open-Source-Werkzeug um.

Voraussetzungen

Erste Programmiererfahrungen

Dozenten

Dr. Michael Hoschek
Dr. Thomas Wörmann

Bereich:
Data Science
Kursnr.:
S1941
Kursname:
Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
Dauer:
2 Tage

Anfrage In-house Seminar

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