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Datenmodellierung in Business Intelligence- und Big Data-Systemen

Beschreibung

Die Datenmodellierung bildet die Grundlage für alle betrieblichen Informationssysteme wie Data Warehouse oder Business-Analytics-Anwendungen. Die Modellierung von Daten ist ein weitestgehend kreativer Prozess und erfordert fachliches Verständnis sowie methodische Kenntnisse. Datenmodelle sind Entwicklungsartefakte. Sie müssen fortlaufend geändert und erweitert werden, um neuen fachlichen Anforderungen und Systemänderungen gerecht zu werden. Dieses Seminar adressiert alle wichtigen Aspekte der Datenmodellierung und zeigt beispielhafte Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle.

Inhalt
  • Informationssysteme und Kennzahlen
  • Data-Warehouse-Systeme
  • Relationale Datenmodelle
  • Entity-Relationship-Modell
  • Normalformen & Historisierung
  • Dimensionale Datenmodelle
  • Agile dimensionale Modellierung
  • Star- und Snowflake-Schema
  • Modellierung mit ADAPT
  • Data-Vault-Datenmodelle
  • Modellierung von Fachlogik
  • NoSQL-Datenmodelle
Schulungsinhalt

Dieses Seminar vermittelt die Grundlagen der Datenmodellierung für Business Intelligence und Data Analytics. Die Teilnehmer erlernen verschiedene konzeptionelle Datenmodellierungsansätze und deren Transformation in relationale bzw. multidimensionale Datenstrukturen. Mit Data Vault wird den klassischen Modellierungsarten ein aktueller Modellansatz gegenübergestellt und anhand von typischen Fragestellungen im Data Warehouse-Kontext diskutiert. Neben der Vermittlung methodischer Grundlagen und technischer Aspekte werden typische Entwicklungsmuster anhand von Beispielen vorgestellt und bewertet.

Voraussetzungen

Neben einem Grundverständnis von relationalen Datenbanken und der Kenntnis einfacher SQL Befehle sind keine weiteren Voraussetzungen erforderlich.

Dozenten

Dr. Bodo Hüsemann
Dr. Thomas Wörmann

Bereich:
BI und DWH
Kursnr.:
S2127
Kursname:
Datenmodellierung in Business Intelligence- und Big Data-Systemen
Dauer:
2 Tage

Anfrage In-house Seminar

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