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IT-LOVE

MLOps Engineer (m/w/d)

Wir suchen erfahrene Machine Learning Operations Engineers (m/w/d) für spannende Herausforderungen rund um die Konzeption und Entwicklung komplexer AI Lösungen. Folgende Aufgaben erwarten Dich: 

  • Vielfältige Projekte im ganzen Bereich der Datenanalyse und Softwareentwicklung für moderne AI-Lösungen 
  • Unterstützung unserer Kunden in dynamischen Teams bei der Konzeption, der Implementierung und der Produktivsetzung von Machine Learning-Modellen und AI Factories 
  • Einbringen von Programmierkenntnissen in modernen Entwicklungsprozessen 
  • Weiterentwicklung im Bereich CI/CD, API-Entwicklung und Cloud-Umgebungen 
  • Die Arbeit findet je nach Projekt, aus unserem Büro in Münster, vor Ort beim Kunden oder remote statt 

 

 

Erfahrungen und Fähigkeite

Dein Herz schlägt für künstliche Intelligenz, Du arbeitest gerne mit namhaften Kunden zusammen, hast bestenfalls Erfahrungen im Versicherungsbereich und bringst folgende Voraussetzungen mit: 

  • ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung 
  • mindestens ein Jahr Erfahrung in der praktischen Produktivsetzung von Machine Learning-Lösungen 
  • Erfahrung mit Containervirtualisierung, insbesondere Docker 
  • solides Grundwissen gängiger CI/CD-Lösungen 
  • eigenständige und konzeptionelle Arbeitsweise 
  • optionale Pluspunkte: Kenntnisse von Microsoft Azure, Spark/Databricks, gängige Scheduling- und Monitoring-Lösungen, Python, Linux 
  • sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse 
  • Reisebereitschaft zu unseren Kunden nach Absprache und Projekterfordernis – der Großteil der Arbeit findet in unserem Büro in Münster statt 

Dich erwarten ein zielstrebiges Team das dich intensiv einarbeitet, flache Hierarchien mit vielen Freiräumen und neue Perspektiven in einem innovativen Markt. Darüber hinaus bieten wir dir:

  • Individuelle Arbeitszeiten
  • Home-Office-Möglichkeiten
  • Umsatzbeteiligung
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Hochwertiges Equipment
  • Mitarbeiter-Events
  • Sonderurlaub
  • Zuschuss zur Kinderbetreuung
  • Interne und Externe Fortbildungsmöglichkeiten
  • Bikeleasing
  • Computerbrille

 

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