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IT-LOVE

Data Scientist (m/w/d)

Wir suchen erfahrene Data Scientists für spannende Herausforderungen rund um die Konzeption und Entwicklung komplexer AI Lösungen. Folgende Aufgaben erwarten Dich:

  • Vielfältige Projekte im ganzen Bereich der Datenanalyse und Softwareentwicklung für moderne AI-Lösungen
  • Unterstützung unserer Kunden in dynamischen Teams bei der Konzeption, der Implementierung und der Produktivsetzung von Machine Learning-Modellen und AI Factories
  • Einbringen von Programmierkenntnissen in modernen Entwicklungsprozessen
  • Weiterentwicklung im Bereich CI/CD, API-Entwicklung und Cloud-Umgebungen
  • Die Arbeit findet je nach Projekt vor Ort beim Kunden statt oder remote

Erfahrungen und Fähigkeiten

Dein Herz schlägt für künstliche Intelligenz, Du arbeitest gerne mit namhaften Kunden zusammen, hast bestenfalls Erfahrungen im Versicherungsbereich und bringst folgende Voraussetzungen mit:

  • ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • mindestens zwei Jahre Erfahrung in der praktischen Implementierung von Machine Learning-Lösungen mit Phyton, Scikit-Learn oder XGBoost, gerne auch mit ersten Erfahrungen in Deep Learning (z.B. mit Tensorflow)
  • solides Grundwissen in Data Engineering mit Pandas und Numpy
  • kundenorientiertes Denken und die Fähigkeit, dem Kunden auf Augenhöhe typische betriebliche Anwendungszenarien aufzuzeigen
  • eigenständige und konzeptionelle Arbeitsweise
  • optionale Pluspunkte: Erfahrungen mit Docker, gängigen Scheduling- und Monitoring-Lösungen, Microsoft Azure oder Dataiku
  • sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse
  • Reisebereitschaft zu unseren Kunden nach Absprache und Projekterfordernis – der Großteil der Arbeit findet in unserem Büro in Münster statt

Dich erwarten ein zielstrebiges Team das dich intensiv einarbeitet, flache Hierarchien mit vielen Freiräumen und neue Perspektiven in einem innovativen Markt. Darüber hinaus bieten wir dir:

  • Individuelle Arbeitszeiten
  • Home-Office-Möglichkeiten
  • Umsatzbeteiligung
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Hochwertiges Equipment
  • Mitarbeiter-Events
  • Sonderurlaub
  • Zuschuss zur Kinderbetreuung
  • Interne und Externe Fortbildungsmöglichkeiten
  • Bikeleasing
  • Computerbrille

 

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